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WearDetect IoT: Innovative IoT-Plattform für präzise Sensormessungen – Effizienz und Echtzeitdaten für Ihr Unternehmen In einer Welt, die zunehmend auf datengestützte Entscheidungen angewiesen ist, freuen wir uns, die Markteinführung unserer neuen IoT-Plattform bekanntzugeben. Diese revolutionäre Plattform setzt neue Maßstäbe in der Messung und Analyse von Sensordaten und ermöglicht Unternehmen eine effektive vorausschauende Wartung. Der Einsatz von Sensoren im Bereich der vorausschauenden Wartung („Predictive Maintenance“) spielt eine entscheidende Rolle bei der Verlängerung der Lebensdauer von Maschinen, der Vermeidung kostspieliger Produktionsausfälle sowie der Optimierung von Betriebs- und Wartungskosten. Vorausschauende Wartung umfasst die kontinuierliche Überwachung des Zustands von Maschinen und Produktionsanlagen durch moderne Sensorik und leistungsfähige Vorhersagealgorithmen. Die gesammelten Sensordaten werden dabei in Echtzeit analysiert, um präventive Maßnahmen zu ergreifen. Ein Highlight der Plattform sind die marktführenden WearDetect-Ölabrieb-Sensoren von Gill, die zur Flüssigkeits-Zustandsüberwachung in Schmieröl- und Hydrauliksystemen eingesetzt werden. Diese Sensoren tragen dazu bei, unerwartete Ausfallzeiten zu minimieren, indem sie eisenhaltige Abriebpartikel kontinuierlich überwachen und frühzeitige Wartungswarnungen ausgeben. Durch die nahtlose Integration von WearDetect mit der Gill IoT-Plattform erhalten Anwender Warnmeldungen und Daten von mehreren Maschinenstandorten direkt auf ihren PC, ihr Smartphone oder andere Endgeräte. So haben Sie jederzeit einen umfassenden Einblick in den Zustand Ihrer Getriebe und rotierenden Maschinen. Dank der verbesserten Datenerfassung und -analyse lassen sich Informationen von entfernten Sensoren in einer benutzerfreundlichen Plattform bündeln. Die Möglichkeit zur Fernüberwachung und -steuerung von Anlagen ermöglicht rechtzeitige Wartungseingriffe und fördert einen effizienten Betrieb. Unsere IoT-Plattform ist modular erweiterbar, sodass die Systeme flexibel an die sich verändernden Anforderungen der Nutzer angepasst werden können. Dies gewährleistet zusätzliche Skalierbarkeit und Flexibilität. Die WearDetect IoT-Plattform bietet Ihnen: - Echtzeit-Zustandsüberwachung: Bleiben Sie jederzeit mit Live-Updates, Warnmeldungen und Einblicken in die Maschinenverschleißdaten auf Ihrem Gerät informiert. - Präzise Erkennung: Das WearDetect-Gerät verfügt über fortschrittliche Sensoren, die sowohl feine als auch grobe eisenhaltige Verschleißpartikel erkennen können. - Trenddaten für vorausschauende Analysen: Die Gill IoT-Plattform visualisiert Daten für klarere Einblicke und unterstützt fundierte Entscheidungen, sodass Sie Wartungsbedarf frühzeitig erkennen. - Sofortige Warnungen: Individuell anpassbare Alarme sorgen dafür, dass Sie bei Veränderungen sofort informiert werden. - Benutzerfreundliche Schnittstelle: Die intuitive Benutzeroberfläche ermöglicht einen einfachen Zugriff auf Daten und eine mühelose - Anpassung von Einstellungen, sodass Sie jederzeit die Kontrolle haben Typische Anwendungen: Industrieanlagen, Automobilsektor, Kräne, Windkraftanlagen Diese innovative Lösung steigert nicht nur die Effizienz Ihrer Betriebe, sondern verändert auch die Art und Weise, wie Unternehmen mit Maschinen und Anlagentechnik arbeiten. Seien Sie gespannt auf die neuen Möglichkeiten, die unsere IoT-Plattform bietet.

In der Batteriefertigung bietet Sarissa eine einfache Werkerführung durch Laservisualisierung, die anstelle von Bildschirmdarstellungen eingesetzt wird. Das System ermöglicht die ergonomische Erreichbarkeit von Schraubpositionen und liefert die zugehörigen Koordinaten unabhängig von der Lage oder dem Winkel des Werkstücks. Diese Technologie wird in der Hochvoltspeichermontage eingesetzt und verhindert zufällige Montagefehler durch menschliches Fehlverhalten.

Equipped with a Specim hyperspectral camera and SpecimCUBE data processing platform, CoboSense (CoboSpecim) emerges as a powerful tool for inspecting surface quality beyond the boundaries of human perception. Whether it is a high-mix one-task production or simple mass testing, CoboSpecim will help you unlock the automated manufacturing of the future.

Optische Inspektion Wir entwickeln physikalische Modelle zur Inspektion von Objekten in Bilddaten. Der Vorteil im Vergleich zu Methoden aus dem Bereich Machine Learning ist eine weit höhere Verlässlichkeit der entwickelten Lösung. Sie wollen z.B. einen Riss in einer transparenten Plastikverpackung identifizieren? Unser Ansatz könnte die Analyse von Helligkeitsverläufen entlang des Objekt sein. Kontinuierliche Helligkeitsverläufe deuten allgemein auf akzeptable Flächen hin. Solche Verläufe entstehen, wenn sich zum Beispiel die Umgebung auf einer Fläche spiegelt. Stufenartige Helligkeitsverläufe sind ein klarer Indikator für einen Riss oder Knick. Also Vorkommnisse, die zum Ausschuss führen. Wir entwickeln dabei hocheffiziente Codes, die in Sekundenbruchteilen zur gewünschten Einschätzung kommen. Normalerweise ohne den Einsatz teurer und wartungsintensiver GPUs.